Intelligence artificielle : 98 % des langues africaines absentes des modèles, le malgache parmi les rares intégrées

Quatre langues africains reconnues par l’IA

L’intelligence artificielle progresse rapidement dans le monde, mais son développement ne profite pas à toutes les langues de manière équitable. Selon une étude de 2025 relayée par le magazine African Business, 98 % des langues africaines ne sont pas prises en compte par les grands modèles linguistiques, ces systèmes capables de comprendre et de générer du texte. Le continent africain compte pourtant plus de 2 000 langues. Mais seules quatre langues sont réellement intégrées dans ces outils : l’amharique, le swahili, l’afrikaans et le malgache. Cette situation montre un déséquilibre important dans l’accès aux technologies numériques.

Dans ce paysage très limité, le malgache fait partie des exceptions. Il figure parmi les quelques langues africaines reconnues par les grands systèmes d’intelligence artificielle. Cette présence constitue une avancée importante pour Madagascar, car elle permet à la langue d’être utilisée dans certains outils numériques modernes, notamment pour la traduction ou la génération de texte. Mais les spécialistes rappellent que cette inclusion reste fragile et incomplète, car la majorité des contenus disponibles dans les systèmes d’IA sont encore dominés par d’autres langues, notamment l’anglais.

Des risques d’exclusion et d’inégalités

Les experts expliquent que les intelligences artificielles ont besoin de beaucoup de textes pour apprendre une langue. Plus, une langue est utilisée sur Internet, dans les livres ou dans les médias, plus, elle est facile à intégrer dans ces systèmes. Or, pour de nombreuses langues africaines, y compris certains dialectes malgaches, les contenus numériques restent limités. Cela rend leur intégration plus difficile dans les technologies d’intelligence artificielle. Selon les chercheurs, ce déséquilibre n’est pas seulement technique. Il est aussi lié au fait que les grandes entreprises du numérique se concentrent surtout sur les langues les plus utilisées dans le monde, pour des raisons économiques.

Pour plusieurs experts, cette situation peut créer de nouvelles formes d’inégalités. L’intelligence artificielle est de plus en plus utilisée dans l’éducation, la santé, l’administration ou encore l’accès à l’information. Si une langue n’est pas bien représentée dans ces outils, ses locuteurs peuvent avoir un accès limité à ces services numériques. Cela peut renforcer les écarts entre les populations connectées et celles qui le sont moins. Certains spécialistes alertent également sur un risque de dépendance : les utilisateurs pourraient être obligés de passer par des langues étrangères pour utiliser des outils numériques essentiels.

Des distorsions dans la compréhension des langues

Même lorsque certaines langues africaines sont intégrées, les résultats ne sont pas toujours parfaitement adaptés. Les systèmes d’intelligence artificielle s’appuient souvent sur d’autres langues, comme l’anglais, pour compléter leurs réponses. Cela peut entraîner des erreurs ou des différences de sens. Les experts parlent de « distorsions », car la culture et les expressions propres à une langue peuvent être modifiées ou mal interprétées. Autrement dit, une langue peut être techniquement présente dans un système d’IA, mais son utilisation peut ne pas refléter fidèlement sa richesse culturelle.

Les spécialistes soulignent aussi que les intelligences artificielles peuvent reproduire des biais, c’est-à-dire des visions du monde influencées par les données utilisées pour les entraîner. Si ces données proviennent principalement de certaines langues ou cultures, les réponses produites par l’IA risquent de refléter ces mêmes perspectives, au détriment des autres. Cela peut avoir un impact sur la manière dont les informations sont présentées ou interprétées dans les langues moins représentées.

Un enjeu mondial en pleine évolution

Face à ces défis, des chercheurs et universitaires appellent au développement de modèles d’intelligence artificielle plus ouverts. L’objectif est de mieux intégrer les langues moins représentées, notamment en Afrique. Ils encouragent également la création de bases de données linguistiques plus larges, afin de permettre aux systèmes d’IA d’apprendre un plus grand nombre de langues. Selon ces experts, il est important que le développement de l’intelligence artificielle ne soit pas uniquement guidé par des intérêts économiques, mais aussi par des objectifs d’inclusion et de diversité.

L’intelligence artificielle est aujourd’hui considérée comme une technologie majeure, capable de transformer de nombreux secteurs comme l’éducation, la santé ou l’agriculture. Elle peut faciliter l’accès à l’information et améliorer les services publics. Mais sans encadrement et sans prise en compte de toutes les langues, elle risque aussi d’accentuer les inégalités existantes. Pour les experts, le défi est donc clair : permettre à l’IA de profiter à tous, sans exclure les populations qui parlent des langues moins représentées, dont une grande partie se trouve en Afrique. Dans ce contexte, la place du malgache apparaît comme un point important, mais qui doit encore être consolidé pour garantir une véritable égalité linguistique dans le monde numérique.