Douane Malagasy : déploiement d'un « Data Warehouse » pour une gestion innovante des données

Avantages pour l'administration douanière

À l'heure du « big data », la douane Malagasy fait face au défi majeur de la sauvegarde et de l'exploitation de leurs données. Le « Data Warehouse » est donc un outil de l'informatique décisionnelle, ou business intelligence. Disposer d'un « Data Warehouse » présente de nombreux avantages pour l'administration douanière et s'impose comme une solution incontournable au vu des quantités de données significatives à gérer au sein de l'administration. Leur exploitation constitue un enjeu stratégique pour atteindre l'efficacité en matière de contrôle et de facilitation.
Gouverner c'est prevoir : Consolider ses données au sein d'un référentiel unique
L'administration douanière détient et sauvegarde une quantité de volumétrie très élevée de données sensibles et stratégiques. Il devient indispensable d'avoir recours à un « Data Warehouse » pour centraliser et consolider les données dans un même endroit. La capacité de stockage de cette nouvelle infrastructure de la Douane Malagasy lui suffit pour une période de 50 ans, comparée aux données douanières stockées au cours des sept dernières années d'exploitation du Sydonia World.
Par ailleurs, les données sont organisées de façon transverse afin que la douane puisse disposer des informations utiles sur un sujet souvent transversal aux structures fonctionnelles. Ainsi, le « Data Warehouse » de la douane permet de croiser fonctionnellement les données.

Pour obtenir rapidement des informations stratégiques

Le « Data Warehouse » fait partie des dispositifs de la « business intelligence », ou « BI », soit l'analyse assistée par ordinateur des données brutes de l'entreprise sur laquelle elle s'appuie pour prendre des décisions stratégiques.
En effet, la centralisation d'une quantité élevée d'informations offre un aperçu complet d'ensembles de données hétérogènes et permet ainsi de prendre en compte tous les paramètres pertinents pour prendre une décision.
De plus, la disponibilité des données et leur caractère non volatile assure une certaine efficacité : Dorénavant l'administration des douanes malagasy peut construire rapidement des analyses fiables. Son « Data Warehouse » répond ainsi au besoin décisif de maîtriser l'information et de l'exploiter au de manière optimale.

Assurer une cohérence et une traçabilité des données

Une des fonctions d'un « Data Warehouse » est d'historiser les données, c'est-à-dire de les conserver tout en garantissant leur non-volatilité. En préservant la traçabilité des informations et des décisions prises, il assure qu'une requête, quel que soit le moment où elle est faite, aboutira toujours au même résultat. Le principe de conservation des données est ainsi une condition sine qua non à la fiabilité des résultats délivrés par le « Data Warehouse ».
Par ailleurs, lors de leur intégration, les données sont normalisées et rationalisées de façon à créer une cohérence entre elles, bien qu'elles proviennent de sources disparates. Cette démarche contribue également à maintenir un niveau de qualité élevé des analyses basées sur les données du « Data Warehouse ».
La douane Malagasy évolue dans un processus axé sur la performance, où les KPIs ou indicateurs clés de performance sont les maîtres mots pour orienter l'avenir de l'administration. Nous avons rêvé d’un avenir où les décisions douanières, telles que, entre autres, celles concernant la valeur, l'admission temporaire, le regroupement tarifaire, et les décisions anticipées, seraient validées à travers un processus digitalisé et rapide, conçu pour mieux servir les usagers. Désormais, ce rêve est devenu réalité.